OCR (Optik Karakter Tanıma) Nedir?

Optik karakter tanıma, taranmış kağıt evraklar, PDF dosyalar veya dijital kamerayla çekilen resimler gibi belge türlerinin düzenlenebilir ve aranabilir verilere dönüştürülmesine olanak sağlar. OCR, resimlerdeki harfleri seçip ayırarak harflerden kelimeleri ve kelimelerden de cümleleri oluşturur. OCR teknolojisinin çalışma mantığı ise basittir. Bu yazılımlar kağıt, karton gibi materyaller üzerindeki siyah noktalar topluluğunu yani harfleri, rakamları, sembolleri vb. algılayabilecek ve okuyabilecek bir yapıya sahiptir. Bu sayede, her kelimeyi ayrı tutarak ve sayfayı satırlara bölerek analiz eder. Analiz sırasında harflerin yapısal karakterleri, yükseklikleri ve genişlikleri değerlendirilir. Programın kendi bilgi deposu, her bir karakter için tanımlanmış çeşitli parametrelerle doludur. Algılanan pikseller bu parametrelerden birisine uygun ise, harfin ortaya çıkması mümkün hâle gelir.

Resim dosyalarının ve tarayıcının kaliteli olması OCR yazılımlarının metin tarama hatalarını çok düşük seviyeye indirir. Son yıllarda piyasaya sunulan OCR yazılımları hemen hemen her türlü karakteri yakalayabilecek seviyelere ulaşmış durumdadır.

OCR (Optik karakter tanıma), günümüzün önemli teknolojileri arasında yer alır. Bu teknoloji, kağıt üzerindeki belgelerin dijital formata dönüştürülmesini sağlar. Belge dijitalleştirme süreci, belgelerin fiziksel olarak saklanması ve yönetilmesi gerekliliğini ortadan kaldırarak, işletmeler için büyük bir kolaylık sağlar. Aynı zamanda dijitalleştirilmiş belgeler, bilgisayarlar aracılığıyla kolayca erişilebilir, taranabilir, dizin yapılabilir ve aranabilir hâle gelir. Bu da belgelerdeki bilgiye hızlı bir şekilde erişim imkanı tanır ve veri yönetimini daha etkin kılar.

Veri erişimi ve arama kolaylığı sağlamak, OCR teknolojisinin en önemli faydalarından biridir. Dijitalleştirilmiş belgeler, içerdikleri metinleri otomatik olarak tanıyarak, kullanıcıların belge içinde arama yapmasını ve istedikleri bilgiye hızlıca ulaşmalarını mümkün kılar. Bu özellik, özellikle büyük ölçekte belge arşivlerinin bulunduğu kurumlar için büyük önem taşır ve iş verimliliğini artırır.

OCR teknolojisi, yasal ve idari süreçlerde de önemli bir rol oynar. Örneğin, hukuki belgelerin elektronik ortamda işlenmesi veya resmi evrakların dijital arşivlenmesi gibi işlemlerde kullanılır. Bu sayede belge yönetimi süreçleri daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde yürütülebilir, aynı zamanda belge güvenliği de sağlanır.

OCR teknolojisinin kullanıldığı yenilikçi alanlardan biri masraf yönetimidir. Bizigo masraf yönetimi uygulaması, OCR teknolojisi ile çalışanların yaptığı harcamaların fiş veya faturalarını tek bir görselle sisteme işleyebilmelerini sağlar. Bu sayede, manuel olarak yürütüldüğünde karmaşık ve uzun bir süreç olan masraf yönetimi birkaç adımda, kolayca yönetilebilir hale gelir. Büyük şirketler için Bizigo, masraf ve gider yönetimini dijitalleştirerek çok büyük kolaylık sağlarken zaman ve insan kaynağından tasarruf etmeyi sağlar.

OCR teknolojisi hemen her zaman üç ana adımdan oluşan bir süreci takip eder. Sürecin ilk aşamasında görüntü edinme söz konusudur. Bu adımda belgenin kağıt üzerindeki veya dijital formdaki görüntüsü alınır. Görüntü, bir tarayıcı ya da kamera aracılığıyla elde edilebilir. Daha sonra elde edilen bu görüntü, OCR yazılımı tarafından işlenir. Görüntü işleme adımında, belgenin piksellerden oluşan görüntüsü dijital verilere dönüştürülür. Bu önem taşıyan aşamada, belgenin renk bilgisi, kontrastı ve belge üzerindeki metinlerin konumu gibi faktörler analiz edilir.

İkinci adıma gelindiğinde metin tanıma süreci devreye girer. Kullanılan OCR yazılımı, görüntü işleme sonucunda elde edilen dijital veriler üzerinde optik karakter tanıma algoritmalarını uygular. Bahsedilen bu algoritmalar, belgedeki her bir harfi, rakamı veya sembolü tanır ve dijital olarak kodlar. Metin tanıma sürecini, belgenin diline ve karakteristik özelliklerine göre kontrol etmek, ayarlamak ve optimize etmek imkân dâhilindedir. 

Son adım ise metin dönüşümüdür. Tanınan metinler, dijital formatlara dönüştürülerek kaydedilir veya doğrudan bilgisayar yazılımlarına aktarılır. Bu sayede belgenin içeriği dijital olarak erişilebilir hâle gelir ve elektronik ortamda işlenmeye hazırlanır.

Geleneksel ve el yazısı olmak üzere iki OCR türü mevcuttur. Geleneksel olanda basılı metinler dijital formata dönüştürülür. El yazısı OCR ise el ile yazılmış metinleri kolayca dijital formata aktarır. Bu açıdan geleneksel OCR basılı olan metinlerdeki belirli ve sabit karakterleri tanımada başarılıdır. El yazısı optik karakter tanıma teknolojisi ise karmaşık ve doğal yazı tiplerini kolaylıkla tanıyıp dönüştürme konusunda uzmandır.

Optik karakter tanıma pek çok farklı sektörde, endüstride, disiplinde, kamu hizmetinde ve çalışma alanında yoğun olarak kullanılır. Bu alanlardan en başta gelenler şunlardır:

Optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi, görüntülerdeki metni otomatik olarak makine tarafından okunabilir bir formata dönüştürmek için kullanılır. Optik karakter tanıma teknolojisinin bir dizi avantajı şunlardır: